人工智能开启数字金融新时代

科技发展加速，AI推动金融业进入数字金融时代，其核心能力群广泛应用于金融各业务，数字金融对提升金融服务实体经济质效意义重大。以信贷为例，人工智能已成为行业迭代发展的核心驱动，在智能获客、风控、经营等方面发挥关键作用。

传统式AI驱动金融潜力巨大

在信贷业务中，营销方面通过创新应用蒸馏方案等提升精准获客能力；风控领域借助NLP技术、图机器学习、时序模型等提升风险识别和处理能力；经营上利用因果推断优化额度模型平衡全局风险。

生成式AI重塑金融开源启航

企业对大模型需求转变，注重实用性，开源模型调优是金融业应用大模型的较优路线。以Llama3系列为代表的顶尖开源模型虽潜力大，但面临中文处理、专业场景应用和在线服务能力等挑战。领域大模型构建需从数据、算法、工程、场景、评估等多方面着手，如度小满基于Llama3优化构建金融行业基础模型，大模型将重塑金融业务，在财富管理、保险、信贷等业务中有不同程度应用。

展望AI赋能千行百业

数字金融强化支撑实体经济，促进多行业创新发展，改善服务效率和资源配置，推动普惠金融。同时，生成式AI在金融领域面临幻觉、伪造、道德风险等挑战，需通过技术手段和多方协同治理应对，确保其健康发展。

人工智能在金融领域发展迅速，从传统式AI到生成式AI不断演进，为金融行业带来诸多变革。在推动数字金融发展、赋能实体经济的同时，也面临一些挑战，需要各方共同努力，以实现人工智能在金融领域的可持续发展，为社会创造更大价值。

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